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商业研究方法(9522.1)

水平: 1级 - 本科介绍单位
信用点: 3
HECS乐队: 2,4
学院: Faculty of Business, Government & Law
学科: 管理学院

可用性

    单位概述

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    • 学期2,2018,在线,布鲁斯 (179529) - 视图
    • 2018年学期,校园,TQB-SB (179530) - 视图
    • 学期2,2018,校园内,NSI-SL (179533) - 视图
    • 学期2,2018,校园,布鲁斯 (179531) - 视图
    • 学期2,2017,在线,布鲁斯 (167757) - 视图
    • 学期2,2017,校园,TQB-SB (167758) - 视图
    • 学期2,2017,校园内,NSI-SL (167761) - 视图
    • 学期2,2017,校园,布鲁斯 (167759) - 视图
    • 灵活和自我节奏的时期10,2016,自我节奏,布鲁斯 (150108) - 视图
    • 学期2,2016,在线,布鲁斯 (152152) - 视图
    • 学期2,2016,校园,TQB-SB (156505) - 视图
    • 学期2,2016,校园,NSI-SL (155429) - 视图
    • 学期2,2016,校园内,布鲁斯 (155420) - 视图

    如果未显示与单元大纲的链接,请稍后再回来查看。单位轮廓一般在相关教学期间发布。

    教学大纲

    本机将学生介绍在工作场所中定量研究方法的应用。学生将学习如何应用统计工具来分析数据,得出结论和对未来的预测。该装置将从数据分布开始,然后是概率分析,采样,假设检测,推动统计,最后,回归。这个单位是在数学上密集的,这里的知识大部分地区都将处理学生每天遇到的问题。本机还利用了涂层纸,是使用和理解数值数据的重要工具。

    学习成果

    成功完成本机,学生将能够:

    1.解释定量研究方法对业务的重要性,定量和定性数据之间的差异,并识别每种类型数据的例子;

    2.定义并应用概率分布的概念,并解释不同分布的性质;

    3.不同于离散和连续概率分布的影响;

    4.定义并应用随机变量的概念,并将人口与样本区分开来;

    5.详细识别和识别不同的采样方法,包括系统,分层随机,群集,方便,面板和配额采样,并识别每个的示例;

    6.使用一个或两个样本测试人口参数的假设测试;

    7.识别线性回归模型中的依赖性和独立变量;和

    8.在涂抹板环境中具有统计数据的工作。

    评估项目

    展开全部

    联系时间

    150在线自定节奏模式中的学习时间。

    先决条件

    3CP.

    CoreQuisites.

    没有

    假设知识

    没有

    不相容的单位

    8732 Problem Analysis & Statistics OR 5123 Business Statistics

    等同单位

    没有

    参考课程



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